Forschung an der Fakultät

Entwicklung selbstdiagnosefähiger Monitoringsysteme für die Integration in intelligente Strukturen.

Wir entwickeln eine Augmented Reality (AR) App für die Microsoft Hololens 2 mit der die Montage von Spannmitteln beim Rüsten von CNC-Werkzeugmaschinen effizient und genau erfolgen kann.

Zusammen mit der evopro AG entwickeln wir eine kamerabasierte Methode zur Erkennung von montierten Spannmittel in CNC-Bearbeitungszentren, inklusive deren Positions- und Orientierungsbestimmung im Raum unter Einsatz von KI-Techniken.

Im Projekt TwInTraSys forscht das IZPL an simulationsbasierten Digitalen Zwillingen innerbetrieblicher Transportsysteme. Die Digitalen Zwillinge sollen das reale Systemverhalten widerspiegeln und somit die Planung und Steuerung der Systeme unterstützen.

Im StaR-Projekt wurde ein neuartiges Wasserelektrolysestack-Design für grünen Wasserstoff entwickelt. Das IZPL forscht an innovativen Produktionskonzepten und an einem digitalen Zwilling für die Fabrikplanung.

Künstliche Knieprothesen ermöglichen vielen Menschen wieder ein schmerzfreies Leben. In MyReha-digital wird ein KI basiertes System zur Unterstützung der Rehabilitation nach der OP entwickelt.

Osteoporose ist eine der Volkskrankheiten, vor allem der älteren Bevölkerung. Im Projekt wird ein Feedbacksystem entwickelt, welches individuell einschätzt, wie sich Alltagsbewegungen und Übungen positiv auf die Knochendichte auswirken.

Entwicklung eines auf Schallabsorption und der Verwendung von nachwachsenden Rohstoffen optimierten Multischichtverbunds für Raumakustikelemente aus hochgefüllten Papierschichten unter Einsatz von numerischer Simulation und messtechnischer Validierung.

Rissinitiierungs- und ausbreitungseigenschaften von Pipelinestählen für den Transport wasserstoffhaltiger Gemische.

Vorhersage mechanischer Eigenschaften und Designoptimierung von additiv hergestellten Metallstrukturen.

Entwicklung patientenspezifischer additiv gefertigter Aortenstents auf Basis numerischer Methoden.